当人工智能从单点算法突破转向全面产业渗透，中国算力产业正站在关键十字路口：仅有芯片是否足够，还是需要一座支撑万亿参数、多模态应用和复杂场景的“数字底座”？

　　12月20日-21日，在北京中关村国际创新中心举办的摩尔线程首届MUSA开发者大会（MDC 2025）上，这家成立仅五年的国产GPU领军企业给出了明确答案。摩尔线程创始人兼CEO张建中展示了从“花港”架构到夸娥（KUAE）万卡集群，再到云边端全栈生态的完整技术闭环，标志着国产全功能GPU迈入“深水区”。

　　全功能GPU：拒绝“偏科”，做AI时代通才
　　摩尔线程坚持“全功能GPU”路线，即在单芯片上同时具备AI计算、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码等能力，满足多模态应用需求。通过MUSA统一系统架构，该公司实现了AI与图形深度融合，并推出全自研AI生成式渲染技术（AGR），以低算力代价提升画质与帧率，为未来人形机器人及复杂智能应用提供底层算力保障。

　　决胜万卡集群：摩尔线程的“淮海战役”
　　面对万亿参数级大模型训练，单卡性能已不是核心挑战，集群稳定性、互联带宽及容错能力才是关键。夸娥（KUAE）万卡智算集群2.0展示了摩尔线程在高速互联、供电散热及系统级容错上的突破，实现训练有效时间占比超90%、算力利用率（MFU）突破60%，FP8能力完整复现国际主流水平，证明国产算力具备工业级应用能力。

　　普惠未来：从AIBOOK到AI for Science
　　摩尔线程发布MTT AIBOOK个人AI算力本，将云端算力浓缩到笔记本，实现“一本三用”虚拟化，为开发者、学生和创作者提供开箱即用的移动智算工作站。同时，全功能GPU正在支持科学计算、具身智能、AI for 6G及量子计算等前沿领域，推动物理世界与数字世界深度融合。

　　打造国产坚实算力底座：走难而正确的路
　　摩尔线程五年来累计研发投入超43亿元，研发人员占比77%，成功量产五颗GPU芯片，构建云‑边‑端全栈产品，注册开发者超20万，专利468项。MDC 2025展示的不仅是技术实力，更标志着中国算力产业进入比拼内功、生态和系统化能力的新时代。

　　摩尔线程以全功能GPU为通用底座，加速中国数字经济发展，迈向数智未来，践行“为美好世界加速”的愿景。