12月5日晚，中国工程院外籍院士、清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤在“人文清华”讲坛发表题为《人工智能：无尽的前沿》的演讲。他指出，人工智能（AI）正在经历深刻的范式转变，正从技术突破向产业深度融合与AI治理协同并进的阶段过渡。张亚勤强调，AI作为核心驱动力，正在以前所未有的速度重构生产力和生产关系，推动物理世界、数字世界和生物世界的深度融合。

智能体AI：迈入新的时代

张亚勤表示，自从生成式人工智能（AIGC）如ChatGPT问世以来，AI发展进入了新阶段。然而，未来我们即将步入“智能体AI”的时代，这一阶段的智能体不仅仅是内容创作和识别的工具，它们将具备更强大的目标导向性、自主决策规划能力以及与环境实时交互的能力。张亚勤指出，智能体的能力正以每7个月翻倍的速度提升，预计在理解、规划和执行复杂任务方面，它们的“任务准确度”已经突破50%。

随着智能体网络的形成，从PC互联网到移动互联网，再到物联网，AI将进入“智能体互联网”时代。届时，智能体将成为互联网上的主要参与者，智能体之间的自主合作与博弈将重塑包括金融、医疗、教育、自动驾驶等在内的众多行业。张亚勤预计，真正具备自主性、强适应性的通用智能体（AGI）将在未来15至20年内实现。

三层智能：信息、物理与生物的融合

张亚勤将AI智能分为三个层次：信息智能、物理智能和生物智能。信息智能即数字信息的处理，预计距离AGI仅三至四年；物理智能包括无人驾驶、机器人等，预计将在5至10年内突破；而生物智能则涉及脑机接口、新药研发等领域，预计需要15至20年才能跨越。张亚勤强调，要实现AGI，必须突破现有技术架构，包括自回归模型、transformer和扩散算法。

AI风险与治理挑战

随着AI能力的飞跃，潜在的风险也随之攀升。张亚勤指出，AI的“双刃剑”效应在不断显现，特别是在化学、生物、核等领域的恶意使用风险、模型欺骗、以及自主智能体的风险等方面。尤其是当AI应用于关键基础设施时，潜在危害将显著增加。全球治理机制在AI技术发展面前滞后，如何应对这些风险，建立高效、包容的全球治理体系，迫在眉睫。

张亚勤强调，尽管我们面临诸多挑战，但AI发展依然充满希望。通过加强治理与技术研发，潜在风险是可以有效控制的。

中国AI发展路径与全球竞争

张亚勤指出，中国在AI发展中走出了一条特色路径，聚焦算力、模型效率的极致优化，同时依托开源和软硬协同创新实现高性价比的普惠目标。他特别提到，中国的AI技术在全球逐步分化突破，像DeepSeek、阿里千问和豆包等大模型的出现，标志着中国AI技术已跻身全球领先梯队。

中国的AI发展不仅仅是追赶，更是通过创新实现超越，特别是在“AI+应用”层面，中国正迅速实现领先，且在垂直行业的深度落地能力方面具有独特优势。

奔赴AI的无尽前沿

张亚勤总结道，人工智能的变革正席卷而来，深刻影响经济与社会形态。未来的AI发展，将是技术突破与产业融合、社会治理和技术伦理之间的平衡。对于中国而言，坚持高效能、新架构和开源的技术路线，将为全球竞争注入核心动力。同时，全球合作与治理将是确保AI健康发展的关键。张亚勤强调，AI的征程永无止境，每一次技术突破都是新起点，未来充满无限可能。