北京时间9月30日凌晨，OpenAI举行开发者大会，围绕AI智能体、团队协作、模型成本、编程工具以及开发者生态推出多项更新。

其中最受关注的产品之一，是全新的全天候智能体Dots。

与传统聊天机器人等待用户下一条指令不同，Dots被设计成可以持续接手一项工作。用户可以在ChatGPT网页中创建自己的Dot，让它通过云端电脑浏览网页、调用应用，并同时处理多个任务。即使用户离开聊天窗口，Dots也可以继续运行，只有遇到需要人工确认的关键步骤时才回来询问。

Dots：从“回答问题”变成“持续办事”

OpenAI给出的应用场景十分具体。

例如，Dots可以持续关注新出现的软件故障报告，分析问题并测试修复方案，也可以寻找某款应用运行速度变慢的原因。与此同时，用户可以继续给它安排新的任务，而不用为不同项目不断开启新的对话。

在发布会宣传片中，一个名为Alfred的Dot已经承担了多项日常事务：根据新数据更新董事会演示文稿、整理夜间收到的信息，并在用户上班前提醒紧急事项。

甚至连婚礼蛋糕供应商临时取消订单这样的事情，也可以交给Dot处理。它会寻找替代供应商，再把需要用户决定的事项交还给本人。

Dots最大的变化之一，是能够保留此前任务的上下文。用户不需要每次重新解释背景，智能体可以根据已有信息继续推进工作。

OpenAI表示，Dots由GPT-6 Astra驱动，并可以使用用户已经连接的应用。获得相应授权后，它还能够连接用户电脑。

奥特曼在发布会上举了一个迁移旧API的例子：如果某个API即将停止服务，Dot可以追踪项目依赖关系，找出需要修改的位置，编写代码并运行测试，最后提交一份等待人工审核的代码变更。

不过，现场演示也暴露出智能体当前仍存在的不稳定情况。

OpenAI员工霍莉·李使用虚构音乐应用Blossom Music进行演示，让名为Dotty的智能体连接Slack并调用Codex。部分任务能够按照预期推进，但语音询问前一晚用户测试结果时，Dotty没有及时给出预期答案；另一次让Codex构建应用的演示也出现了错误。

这意味着，AI智能体已经可以承担更长链条的工作，但在实际使用中仍需要人工介入和检查。

在安全机制方面，OpenAI表示，Dots能访问多少信息、使用哪些工具，由用户授权决定。后台主动研究功能默认处于只读状态，不能直接发送消息、修改内容或控制设备。涉及修改密码等敏感操作时，则仍然需要人工处理。

目前，Dots开始向符合地区条件的Pro和Business Premium用户开放，Enterprise、Edu和Healthcare工作区需要管理员启用测试版。

ChatGPT Space：AI完成工作后，团队继续接手

如果说Dots解决的是“让AI持续干活”，那么ChatGPT Space解决的则是“AI干完以后怎么交给团队继续处理”。

OpenAI此次推出的Space将取代符合条件用户原有的Library。团队可以把工作材料放入Page中，页面支持文本、图片、表格、交互式图表以及工具。

团队成员可以共同编辑页面，也可以直接在评论中@ChatGPT或Dot，让AI检查依赖关系、补充内容或者继续执行任务。

在Blossom Music演示中，霍莉把团队成员的反馈放入Page，再让Dotty将这些信息整理成图表。图表可以按照不同反馈类型进行筛选，还能够查看具体数据点。

如果后续还需要新的信息，用户也可以让Dotty主动查找Slack中的相关内容并添加到页面。

更重要的是，这些任务可以被设置成周期性运行。例如，用户可以规定信息来源、需要修改的页面内容以及更新频率，ChatGPT便可以按照设定持续维护页面。

不过，团队协作也意味着权限管理更加重要。

OpenAI说明，共享Page不会自动开放用户的私人聊天和个人记忆。但如果ChatGPT已经把私人对话中的信息整理到共享页面，那么拥有页面访问权限的成员就能够看到这些内容。

同样，把外部文件链接放进Page，并不会自动让其他成员获得原文件权限；但如果文件中的内容已经被摘录或总结进共享页面，这部分信息则会随着页面权限向协作者开放。

GPT-6.1 Sol主打成本，Ultrafast主打速度

除了智能体和协作产品，OpenAI还调整了模型和API体系。

此次推出的GPT-6.1 Sol，被定位为日常工作中的主力模型。OpenAI称，其能力接近GPT-6 Astra，重点覆盖编程、计算机操作以及专业任务。

按照OpenAI公布的信息，Sol API标准价格为每百万输入token 2美元、每百万输出token 10美元。目前该模型已经进入ChatGPT Work、Codex和API，但尚未进入普通Chat模式。

与此同时，已经推出的Astra Ultrafast进一步强调响应速度。

OpenAI官方资料显示，在Codex中，Ultrafast的token生成速度最高可以达到标准模式的8倍，每秒约300个token。不过，工具执行、测试以及等待外部服务响应等环节依然需要耗费时间。

更快的速度也意味着更快的额度消耗。在Codex中，Ultrafast按照标准模式8倍的速率消耗套餐使用额度，用户可以根据任务需求自行选择速度。

订阅层面，OpenAI还新增了每月500美元的Pro 500套餐，提供相当于ChatGPT Plus 25倍的使用额度，并包含Ultrafast访问权限。

此外，每月200美元的Pro 200重新开放订阅，但部分使用额度有所调整。符合条件的老用户可以维持原有额度至2026年10月29日，之后再按照新方案调整。

Codex升级：换设备也能继续做项目

开发者工具Codex也迎来重要更新。

此次更新后，用户可以跨设备启动、跟进和交接云端任务，并复用原有开发环境。对于需要运行较长时间的开发任务，用户不必一直守在电脑前。

OpenAI现场展示了使用Rust重写整个项目后端的案例。任务被提交到云端运行后，演示人员可以离开当前操作，继续展示其他功能，之后再返回检查结果。

对于较短的开发任务，Codex则可以直接展示完整的修改过程，包括生成应用、修改需求以及检查不同屏幕尺寸下的运行效果。

OpenAI还表示，Dots和Codex共用的编排框架已经开源，开发者可以查看相关实现，并利用这套框架构建自己的智能体。

与此同时，新推出的Agents API进一步把计算机使用、多智能体控制、工具调用和上下文管理能力整合进托管服务。

例如，开发者可以利用它打造网站测试智能体，让AI自行打开浏览器、点击页面并检查用户操作流程。

OpenAI还与AWS合作，将相关能力带入Amazon Bedrock Managed Agents。

从个人助手到企业智能体

OpenAI此次大会释放出的另一个信号，是智能体正在从个人工具进入企业工作流。

除了面向个人用户的Dots，OpenAI还启动了专业Dots试点。这类智能体面向整个团队，拥有独立的组织身份、凭证和系统权限，可以负责明确的业务领域。

OpenAI已经在内部尝试让专业Dots处理采购、发票、邮件营销、客户支持和商业合同等工作，并与客户共同确定智能体的职责范围、可用工具和审批流程。

OpenAI还与微软合作，让专业智能体接入Microsoft Agent 365，并利用企业现有的管理和安全体系。

对于企业而言，这意味着未来需要解决的不仅是“AI能不能完成任务”，还包括“AI以谁的身份完成任务”“能够访问哪些系统”以及“哪些操作必须经过人工审批”等问题。

在开发者侧，OpenAI推出的Private Intelligence也针对企业数据安全提供了新的隐私机制，包括零数据保留、Private Safety Processing等方案。

OpenAI表示，采用机密计算的Private Inference计划于今年秋季推出预览。

ChatGPT开始成为第三方应用入口

为了扩大开发者生态，OpenAI还宣布了一系列第三方应用合作安排。

OpenAI表示，ChatGPT每周活跃用户已经超过12亿。“使用ChatGPT登录”将从16家发布合作伙伴开始。

符合条件的Plus和Pro用户，可以在参与合作的应用中使用ChatGPT订阅所包含的AI额度，而不需要另外提供API密钥，相关使用量会计入共享额度。

与此同时，第三方开发者仍可以针对自己的订阅、基础设施以及高级功能收费。

插件扩展也让更多应用界面能够进入ChatGPT和Codex。用户不仅可以让AI调用某项服务，还能够直接打开编辑器、仪表盘或工作空间，在对话旁边完成具体操作。

OpenAI现场展示了查看日历会议、制作笔记、打开设计文件以及处理同事评论等场景。

企业采购方面，OpenAI Marketplace首批有32家合作伙伴。符合条件的企业客户，可以将部分已有的OpenAI采购承诺用于获批的第三方产品。

Dots与Muse：智能体竞争进入下一阶段

OpenAI此次推出Dots之际，Meta的Muse已经在智能体市场获得关注。

Meta于9月8日发布Muse。它同样运行在专用虚拟机中，可以通过浏览器操作，并连接用户授权的应用，帮助用户持续处理任务。

据VentureBeat援引TechCrunch报道，Sensor Tower估计，截至9月24日，Muse下载量超过340万次；Apptopia和Appfigures给出的估算分别约为430万和230万。不同机构的统计存在差异。

Meta随后也开始把Muse拓展到工作场景。9月29日，该公司扩大了面向小企业的工具集成范围，涉及Shopify、QuickBooks、Stripe和Canva等服务。

与Muse更多从个人助手切入不同，OpenAI此次发布会从个人任务一直延伸到团队协作和企业智能体。

个人用户可以使用Dot处理日常工作，Space让同事共同查看和修改AI产出，专业Dots则进一步承担采购、合同等团队业务。

从这一系列产品可以看到，AI助手正在从“你问我答”向“你交代任务，我持续执行”转变。

这也带来了新的使用门槛。

当用户把邮箱、日历、工作软件以及其他应用授权给智能体后，真正需要迁移的可能不再只是一个聊天窗口里的历史记录，还包括已经建立的连接、权限以及长期积累的任务背景。

对于企业而言，个人助手与公司级智能体之间的权限边界同样需要被重新定义。

OpenAI此次发布会最终呈现的，并不只是一个新模型或一个新聊天机器人，而是一套围绕AI持续执行能力展开的产品体系：Dots负责执行任务，Space承接协作，Codex负责开发，Agents API则向开发者开放智能体能力。

至于这种“可以一直干活”的AI助手最终能够承担多少工作，仍将取决于模型能力、工具连接、权限管理以及实际使用中的稳定性。