国庆假期还未结束,DeepSeek再次带来产品更新。

10月3日,DeepSeek智能体框架DeepSeek Harness发布新版本,重点强化插件化和跨平台能力,同时加入实验性的Claude Code Mods兼容层。这一变化很快引起开发者社区关注,也让外界重新将目光聚焦到DeepSeek在AI Agent领域的布局。

对于此次更新,DeepSeek Harness负责人崔添翼随后作出回应。他表示,加入兼容层并不是简单复制其他AI产品的功能,而是希望借此验证DeepSeek Harness自身插件体系的扩展能力。

国庆期间更新,DeepSeek Harness再次引发关注

DeepSeek此前已经凭借大模型产品在全球开发者社区形成较高影响力。

此次DeepSeek Harness在国庆期间推出新版本,再次体现出团队快速迭代的产品节奏。

从此次更新内容来看,插件化和跨平台能力成为重点方向。同时,新版本还加入了实验性的Claude Code Mods兼容层。

这意味着,部分围绕Claude Code开发的扩展功能,理论上可以经过适配后进入DeepSeek Harness的运行环境。

不过,这并不意味着两套系统已经实现全面兼容。

崔添翼明确表示,目前还无法让所有Claude Code Mods在DeepSeek Harness中实现无缝运行。此次尝试更重要的意义,在于通过具体实现验证两种插件扩展机制之间的关系。

为什么要做Claude Code Mods兼容实验

在崔添翼看来,这次兼容实验背后有一个更加核心的问题 Code Mods向插件开发者提供的扩展能力,是否只是DeepSeek Harness自身“一切皆插件”架构能力的一部分。

如果答案成立,那么这不仅意味着DeepSeek Harness具备较强的扩展空间,也可以为未来进一步兼容更多生态提供技术基础。

从技术角度看,如果这一方向被证明值得持续投入,未来实现更广泛的兼容并非没有可能。

因此,此次更新更像是一场技术验证,而不仅仅是一次功能增加。

“一切皆插件”是DeepSeek Harness的核心理念

DeepSeek Harness团队此前提出了“一切皆插件”的产品理念。

崔添翼表示,这一理念并非为了追赶其他产品而临时形成,而是在项目启动之初就已经确定。

在他的理解中,开放和可扩展应该成为Agent Harness产品的基础能力。

这与DeepSeek此前强调的开源理念也存在一定关联。团队希望通过开放的架构,让开发者能够更加自由地扩展AI Agent的能力边界。

换句话说,DeepSeek Harness并不希望只是提供一个固定功能的AI工具,而是希望建立一个可以不断添加能力,连接不同工具和适应不同应用场景的基础框架。

90后负责人:不能简单复制Claude Code或Codex

对于如何推进AGI,崔添翼给出了比较明确的判断。

他认为,如果只是复制市场上已有的产品,无论是模仿Claude Code还是其他Agent Harness,最终做出一个从技术理念到用户体验都高度相似的产品,并不能真正推动AGI发展。

在他看来,真正具有价值的探索必须建立在创新基础之上。

因此,此次Claude Code Mods兼容实验虽然涉及其他AI产品的生态,但目的并不是简单模仿,而是通过兼容实验检验DeepSeek Harness自身插件体系究竟能够走多远。

这种思路也体现出团队对于Agent Harness未来形态的判断。

希望做出让全球AI巨头跟进的创新

崔添翼表示,DeepSeek Harness团队希望做出具有世界级影响力的创新。

在他看来,真正有价值的创新不仅应该解决自身产品的问题,还应该能够影响整个行业对于Agent Harness的理解。

更进一步,团队希望未来能够出现一些让全球AI巨头认可甚至跟进的创新。

这意味着DeepSeek Harness的目标并不局限于成为一个普通的AI开发工具,而是希望参与定义Agent Harness这一新兴领域的产品形态和技术方向。

当然,这样的目标也意味着更大的挑战。

DeepSeek Harness团队仍处于早期阶段

尽管外界关注度不断提高,DeepSeek Harness实际上仍然是一个相对年轻的项目。

公开资料显示,DeepSeek Agent Harness团队于2026年3月组建。负责人崔添翼是90后,拥有浙江大学计算机相关背景,曾获得6枚ACM亚洲区域赛金牌,此前还曾在量化机构Jane Street工作多年。

今年3月,他加入DeepSeek并负责相关团队。

对于一个成立时间并不算长的团队而言,如何将技术理念真正转化为稳定成熟的产品,仍然需要时间。

崔添翼也坦言,无论从团队还是产品本身来看,DeepSeek Harness仍然非常年轻,目前还有许多不完善的地方,未来需要探索的道路依然很长。

什么是Agent Harness

对于普通用户而言,“Harness”仍然是一个相对陌生的概念。

简单来说,Agent Harness可以理解为围绕大语言模型构建的一整套运行和管理框架。

传统大模型主要负责理解和生成内容,但如果希望AI真正成为能够自主完成复杂任务的Agent,还需要解决工具调用,任务规划,状态管理,环境交互以及多步骤执行等问题。

Harness所承担的,正是帮助大模型具备这些Agent能力的基础软件支撑。

因此,随着AI Agent从聊天问答逐渐走向编程,办公,研究以及复杂任务执行,Harness的重要性也可能进一步提升。

DeepSeek Harness曾获开发者高度关注

DeepSeek Harness的发展并非从此次更新才开始受到关注。

8月13日,DeepSeek Harness v0.1开发者预览版正式开放全球开发者测试,并采用MIT协议公开源代码。

项目上线后,迅速在海外开发者社区引起讨论。公开信息显示,项目发布不到24小时,其GitHub项目便获得超过7万颗星。

这一表现说明,围绕AI Agent基础设施的开发者生态正在快速形成。

对于DeepSeek而言,如何把早期社区关注度进一步转化为成熟的开发者生态,将成为下一阶段的重要课题。

Agent时代的竞争或许不只是模型之争

从当前AI产业的发展趋势来看,大模型本身正在逐渐成为整个AI技术体系的一部分。

模型负责理解和推理,而Agent则需要进一步调用工具,执行任务并与外部环境交互。在这一过程中,底层框架的重要性正在不断提升。

DeepSeek Harness选择从插件化和开放架构切入,实际上是在探索另一个竞争维度。

未来AI公司的竞争,可能不仅是模型参数规模和 benchmark 成绩的竞争,还会延伸到开发工具,Agent框架,插件生态以及开发者社区。

此次DeepSeek Harness在国庆期间推出新版本,以及对Claude Code Mods进行兼容实验,正是这一趋势下的一次具体尝试。

至于“一切皆插件”的理念最终能否形成真正具有行业影响力的技术范式,以及DeepSeek Harness能否做出让全球AI巨头主动跟进的创新,仍需要时间和实际产品来验证。

但可以确定的是,随着AI Agent逐渐从概念走向实际应用,围绕Agent运行框架的竞争才刚刚开始。