9月22日，2026云栖大会在杭州举行，阿里巴巴集团CEO吴泳铭在大会主旨演讲中围绕“机器智能”时代发表最新思考。根据云栖大会官方议程，吴泳铭当天上午发表主旨演讲，人工智能模型、算力基础设施以及Agent等成为大会的重要议题。

吴泳铭在演讲中提出，随着人工智能技术不断发展，机器正在从辅助人类处理任务，逐步转向承担更多复杂的思考和执行工作。他认为，未来机器智能可能成为一种可以规模化供给的资源，其影响范围将不局限于现有脑力劳动的自动化。

他将这一变化与工业革命进行类比。在工业革命时期，蒸汽机、内燃机和电力推动动力从稀缺资源转变为规模化供给，并由此催生了现代工业体系。吴泳铭认为，人工智能的发展可能推动“思考”经历类似的规模化过程。

在他的判断中，未来机器供给的思考总量可能达到人类思考总量的1000倍以上。他同时提出，随着AI基础设施持续扩张，机器承担的思考任务占比还可能进一步提升。

不过，这一数字属于吴泳铭对未来AI发展的判断和预测，并非对当前机器智能规模的统计结论。其核心观点在于，机器智能的供给能力理论上可以随着算力、模型和基础设施扩张而持续增长，而人类专家资源则受到时间、人口和专业训练周期等因素限制。

吴泳铭进一步指出，目前AI能够编程、写报告以及执行办公任务，但这些应用仍处于机器智能发展的早期阶段。他认为，未来真正具有代表性的机器智能产品可能尚未出现。

他以电气化发展过程为例表示，电力最初主要用于照明，随后才逐渐催生空调、洗衣机、电冰箱等大量新产品。对应到人工智能领域，当前的AI Coding等应用可能只是早期形态，随着机器智能供给能力提升，未来还可能出现大量目前难以预见的新产品和新应用。

在这一过程中，基础设施的重要性将更加突出。吴泳铭将AI模型、AI芯片和AI云概括为机器智能时代的三大基础设施。

在AI模型方面，吴泳铭介绍了阿里Qwen团队围绕递归式自我改进，也就是RSI方向进行的探索。他表示，团队正在推进模型架构和数据优化研究，并计划训练更大规模的模型，以支持更加复杂和长期的任务。

多模态能力也是阿里布局的重要方向。吴泳铭认为，单纯拥有较强的语言理解能力并不足以支撑完整的机器智能体系，未来AI还需要进一步增强对声音、图像、视频以及人与环境互动信息的理解和生成能力。

阿里方面近期也持续推进Qwen及相关AI产品。2026云栖大会官方资料显示，大会重点展示了千问全模态大模型、千问AI平台以及Agent应用，并围绕模型训练、智能体构建和产业应用等方向设置相关展区。

第二个基础设施是AI芯片。在吴泳铭的演讲中，芯片被视为支撑Token生成和AI算力扩张的重要硬件基础。

他介绍，阿里旗下平头哥目前已经布局GPU、CPU、智能网卡和互联芯片等产品，并持续推进芯片、服务器、网络、模型和推理系统之间的联合优化。

此次演讲还提到了新一代AI芯片真武V900。吴泳铭表示，该芯片的性能达到此前M890产品的3倍，并将进一步用于大规模AI集群建设。

阿里此前在2026年5月公布的新一代AI芯片及AI基础设施布局中，也强调了自研芯片与Agent工作负载之间的协同优化。阿里方面当时公布的信息显示，新芯片与旗舰模型以及面向自主Agent的云平台同步推进。

第三个基础设施则是AI云。吴泳铭认为，随着模型训练、推理以及Agent长时间运行成为常态，AI云需要围绕新的工作负载重新进行基础设施建设。

他将云比作机器智能时代连接算力与用户的重要网络。未来，越来越多AI模型和Agent将在云端持续运行，并调用计算、存储、数据库以及其他工具，因此云基础设施的规模和效率将直接影响AI服务的供给能力。

阿里云方面公布的2026云栖大会信息显示，目前大会设置了算力馆，重点展示AI数据中心、算力基础设施、算电协同以及AI运维等内容，反映出AI产业正在从单纯关注模型能力进一步延伸至算力和基础设施体系。

吴泳铭还提出，阿里巴巴将继续扩大AI基础设施投入，并提出到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW的目标。按照他的判断，随着AI模型和Agent应用不断增加，未来行业对计算资源的需求仍将持续扩大。

从本届云栖大会整体安排来看，AI基础设施已经成为大会核心议题之一。官方资料显示，2026云栖大会设置了智能、算力、创造和产业四大主题馆，并通过120余场分论坛讨论模型、芯片、Agent、云基础设施以及产业应用等方向。

对于AI未来将如何影响人类社会，吴泳铭在演讲中也进行了进一步展望。他认为，当机器承担越来越多重复性和复杂性任务后，人类可能拥有更多时间投入创造、探索以及其他过去受到资源限制的活动。

他还将这种变化与工业革命后体育、艺术和文化的发展联系起来，认为技术进步并不一定意味着人的活动空间被压缩，反而可能通过承担部分劳动，为人类释放新的时间和创造空间。

从当前AI产业的发展阶段来看，大模型、芯片、云计算和Agent正在形成更加紧密的技术链条。2026云栖大会的官方展示也显示，阿里正在推动AI从单纯的问答和内容生成进一步走向复杂任务执行以及产业应用。

吴泳铭在演讲中提出的“机器智能”概念，则进一步将关注点从单一模型能力延伸至模型、算力和云基础设施共同构成的系统。至于机器思考规模最终能够达到怎样的水平，以及AI会催生哪些新的产品和产业形态，仍有待未来技术发展和实际应用进一步验证。