人工智能正在加快进入交通运输领域，民航业也成为重要的应用场景之一。

9月18日，以“人工智能与民航融合发展”为主题的第四届中国航协航空大会在北京举行。大会期间，中国民航局相关负责人介绍，目前民航领域正加快推进“人工智能+民航”高质量发展，推动人工智能技术由早期的概念探索、技术试验，逐步转向规模化落地和常态化应用。

民航场景丰富，为人工智能应用提供广阔空间

民航业具有业务链条长、运行场景多、数据资源丰富等特点，从机场保障到航班运行，再到航空物流，都涉及大量实时数据和复杂的调度任务。

中国民航局相关负责人表示，丰富的应用场景和密集的数据资源，为人工智能进一步落地民航业务提供了良好基础。

在机场领域，人工智能的应用将更多集中在运行效率和旅客服务方面。例如，大型枢纽机场可以借助智能系统优化资源调度、机位分配，并对机场运行态势进行分析研判。同时，人工智能还可以用于旅客全流程智慧出行服务，帮助提升机场运行效率和旅客出行体验。

从过去依赖人工经验进行调度，到更多利用数据和算法辅助决策，机场运行管理正在向更加精细化、智能化的方向发展。

航空公司将加快智能化运营

航空公司同样是“人工智能+民航”的重要应用端。

根据大会介绍，未来将进一步利用智能算法优化机组排班、航班动态调整等业务，同时探索飞机智能维修和航油精细化管理。

机组安排涉及人员、航班、时间等多方面因素，航班调整又需要综合考虑飞机、机场、机组以及运行环境等条件。人工智能能够对大量数据进行快速分析，为相关业务提供辅助决策。

在飞机维修方面，智能化技术也有望进一步提升设备状态分析和维修管理能力；在航油管理方面，则可以通过更加精细的数据分析优化资源使用。

这些应用的共同特点，是把人工智能作为提升运营效率和管理能力的工具，而不是简单追求“无人化”。

航空物流推进全链条智能化

除了客运业务，航空物流也是人工智能应用的重要领域。

当前航空货运涉及货站作业、仓储、分拣、运输衔接以及通关保障等多个环节。任何一个环节出现效率瓶颈，都可能影响整个物流链条的周转速度。

相关负责人表示，将加快推进货站作业、仓储分拣、通关保障等环节的智能化改造，通过技术手段提升航空物流整体运行效率。

随着智能识别、算法调度和自动化设备进一步结合，航空物流有望形成更加高效的数据协同和业务协同模式。

打通数据壁垒，建设智慧民航

人工智能要真正实现规模化应用，数据互联互通是重要基础。

中国民航局副局长韩钧表示，“十五五”期间，将依托四大世界级机场群以及“3+7+N”国际航空枢纽功能体系建设，大力推进智慧民航建设试点示范。

其中，一个重要方向是推动机场、航空公司、空管等不同主体之间加强数据协同，逐步打通数据壁垒，实现运行数据互联互通和业务协同联动。

对于民航这样一个高度依赖多主体协作的行业来说，机场、航司和空管之间的信息衔接直接影响航班运行效率。数据能够更加顺畅地流动，人工智能才能获得更加完整的数据基础，进而发挥更大作用。

人工智能赋能，首先要解决实际问题

民航行业与普通消费场景存在明显区别。航空运输涉及飞行安全、运行保障和旅客生命财产安全，对技术应用的可靠性和稳定性有较高要求。

因此，中国民航局相关负责人强调，推进民航数智化转型和人工智能融合，不能简单追求技术形式的新颖，也不能只关注外在展示效果，而应当立足实际业务需求，真正解决行业运行中的问题。

“稳中求进、安全可控”成为人工智能进入民航领域的重要原则。

韩钧表示，人工智能赋能民航的核心并不是替代人工，而是补齐短板、强化能力、筑牢防线。

这也意味着，未来人工智能在民航领域的定位将更多体现为“智能辅助”。对于复杂的航空运行体系而言，人机协同、数据协同和业务协同将成为智能化转型的重要方向。

从机场资源调度，到航司运行管理，再到航空物流保障，人工智能正在逐步从试验性应用走向更多实际业务环节。随着数据基础设施进一步完善以及智慧民航试点持续推进，人工智能在民航领域的应用边界也有望进一步拓展。