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战场上的算法:人工智能如何辅助情报分析并影响国防决策

更新时间:2025-12-17 浏览量: 

近日,人工智能(AI)在国防领域的应用再次引起关注。随着各国武装部队面对海量数据的挑战,AI技术已成为提升信息分析效率和决策速度的重要工具。然而,各国在具体部署和应用路径上存在差异。

据报道,法国政府与空中客车防务与航天公司签署价值5000万欧元的合同,将AI整合至武器系统等作战场景中。美国五角大楼则选择与谷歌合作,借助其军事化AI平台“情报人工智能平台”(GenAI.mil),主要用于优化信息管理工作流程。

美国国防部早在2017年便启动“梅文计划”,利用卫星图像进行情报分析,并将其应用于北约演习。该系统由帕兰蒂尔公司开发,被北约称为“首个基于AI的作战指挥与控制系统”,可提供数据驱动的通用作战能力,显著提升军事效能。

AI技术在国防中的优势主要体现在:能够快速处理大规模数据、缩短“观察-调整-决策-行动”周期,并在无人机视频分析、目标识别及自主情报平台管理中发挥作用。美国陆军上校吉姆·加拉格尔指出,高质量训练数据对模型性能至关重要,同时强调敌方可能采用技术手段误导模型,训练数据构建必须充分考虑这种情况。

经过充分训练的目标侦查模型可部署在小型设备上,集成至地面或空中载具,实现自动识别并回传控制中心,由士兵进行最终确认。这种模式显著提高了多域作战中情报处理效率。

然而,在决策应用层面,AI仍存在局限。专家指出,AI无法理解情境,只能识别相关性而非因果关系,也难以区分信息的重要程度。此外,将关键决策完全委托给AI涉及法律与责任问题。西班牙网络安全顾问埃米利奥·里科表示:“结合人类判断与AI能力,总是比单独依赖任何一方更为有效。”

专家普遍认为,AI在国防领域的前景广阔,但应与人类智慧协同,才能真正实现技术与作战效能的最大化。


文章来源:网络  文章作者:小编 

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